*Bienvenidos*

Maestros, compañeros y público en general le damos la más cordial bienvenida a este blog creado por las alumnas de 6to semestre de la carrera de administración: Tania Elizabeth Jaimes Mendoza, Lizette Torres Rodríguez e Itzel Berenice Téllez Pérez.

Esperemos que la información proporcionada sea satisfactoria y del agrado del lector. Nos agradaría que compartieran con nosotras cualquier duda, cuestión o sugerencia sobre los temas proporcionados en la sección de comentarios.

Gracias.

5 Plan maestro de producción

5.1 Necesidad de pronostico

En un sentido amplio los pronósticos permiten abordar un dilema filosófico aun no resuelto: “No es posible planear el futuro con base en el pasado”, afirmo Edmund Burke, pero Patrick Henry, manifestó su desacuerdo; “No conozco ninguna otra forma de juzgar el futuro que con el pasado”. En la administración de operaciones tratamos de predecir una amplia gama de sucesos futuros que pudiesen, potencialmente, influir en el éxito.

A menudo el interés básico es el poder de predecir la demanda del consumidor para nuestros productos o servicios. Quizás necesitemos estimaciones a largo plazo de la demanda global, o cálculos a más corto plazo de la demanda de cada tipo de producto particular. Para artículos subcomponentes o específicos que formen parte de cada uno de los productos, se requerirán estimaciones aun más detalladas.

Podemos diferenciar los diversos tipos de necesidades de predicción al considerar qué tanto vislumbran el futuro. Pronósticos detallados para un artículo específico se emplean para planear el uso a corto plazo del sistema de conversación. En el otro extremo se requieren pronósticos globales sobre las demandas de productos para determinar las estrategias y la capacidad de planeación, la localización y la distribución física en un horizonte de tiempo mucho más lejano. Se deben utilizar diferentes horizontes de tiempo de predicción para obtener la información necesaria para los distintos tipos de decisiones de planeación.

 

Es necesario para toda organización estimar el comportamiento futuro de alguna variable ya sea a corto, mediano o largo plazo, es el punto de partida para la planeación.

Principalmente los pronósticos son utilizados para:

• Planeación de nuevas instalaciones.

• Planeación de la producción.

• Programación de la fuerza de trabajo.

“Un sistema es eficaz si alcanza su objetivo propuesto”



Razones por las cuales los pronósticos son esenciales en la administración de la producción y de las operaciones.

Planeación de nuevas instalaciones: Puede tomar hasta cinco años diseñar y construir una fábrica nueva o hacer un nuevo diseño y poner en práctica un nuevo proceso de producción. Estas actividades estratégicas en la administración de la producción y de las operaciones requieren del pronóstico a largo plazo de la demanda de productos existentes y nuevos, de forma que los gerentes de operaciones pueden tener por anticipado suficiente tiempo para construir fábricas e instalar procesos a fin de poder producir los productos y servicios cuando estos se requieran.

Planeación de producción: La demanda de productos y servicios varían de un mes a otro. Para cumplir con estas demandas, las tasas de producción se deben elevar o reducir. Puede tomar varios meses modificar la capacidad de los procesos de producción. Los gerentes de operaciones necesitan pronósticos a mediano plazo, de forma que puedan conocer por anticipado el tiempo necesario para tener lista la capacidad de producción para producir estas demandas mensuales variables.

Programación de la fuerza de trabajo: Las demandas de productos y servicios varían de una semana a la siguiente. La fuerza de trabajo debe aumentarse o reducirse para adecuarse a estas demandas, reasignándola, usando tiempo extra, con despidos o con contrataciones.

Los gerentes de operaciones necesitan pronósticos a corto plazo, de manera que tengan el tiempo suficiente para efectuar los cambios en la fuerza de trabajo necesarios para producir las demandas semanales.

Mapa De Necesidades del pronostico

5.2 Concepto y clasificacion de pronosticos

En los ámbitos empresarial, económico y político, la predicción y el pronóstico tienen diversos significados.

El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado. Los datos del pasado se combinan sistemáticamente en forma predeterminada para hacer una estimación del futuro.

La predicción es un proceso de estimación de un suceso futuro basándose en consideraciones subjetivas diferentes a los simples datos provenientes del pasado; estas consideraciones subjetivas no necesariamente deben combinarse de una manera predeterminada. Los pronósticos solo pueden hacerse cuando se dispone de una historia con datos del pasado.


Ventajas o beneficios del pronóstico

Apoya la toma de decisiones en distintas áreas de la dirección de empresas: el pronóstico de ventas ayudará a diseñar el plan de producción, el pronóstico de evolución de precios de materias primas, suministros. Servirá al Controlling, al suministrar una información congruente y exacta que utiliza modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del comportamiento de ventas o evaluaciones preparadas por los representantes de cada departamento de la empresa. Además permite mayor flexibilidad en la elaboración de los planes, sobre todo cuando se sirve de los métodos de múltiples escenarios.

Finalidad de los pronósticos

La finalidad de los pronósticos es predecir el desarrollo futuro (de un sistema, de sus entornos etc.) para ayudar a la toma de decisiones (de planificación) sobre medidas de apoyo, contramedidas u otras acciones que influyan, en mayor o menor grado, sobre la tendencia del objeto planificado.

Con respecto a esta finalidad, el concepto de pronóstico puede precisarse al considerar la “diferencia” entre investigación y pronóstico:

En el caso de la investigación (búsqueda de conocimientos) en sistemas como “política”, “ciencia” o “economía”, el punto de partida es la información sobre el estado del objeto (en investigación científica: el “state of the art”) del fenómeno u objeto cuyo comportamiento ha de explicarse, pero hay que buscar los elementos que “expliquen” tal comportamiento, al menos dentro de ciertas condiciones.

En cambio, en un pronóstico sucede lo contrario: se conoce una “explicación” y se infiere, desde la información contenida en ella, el “estado futuro” del objeto en determinadas condiciones.

 

Por tanto, el pronóstico consta, por lo menos, de los siguientes elementos:

*Estado futuro del objeto (a predecir).

*Leyes o regularidades generales que permiten la predicción calculada de los estados futuros del objeto.

*Las condiciones de aplicación (la predicción se restringe a una serie de situaciones bien definidas).

Exigencias en la elaboración de pronósticos

La preparación de un pronóstico (científicamente sólido) debe cumplir las siguientes exigencias:

*No trivialidad –por tanto no caer en obviedades, tautologías y similares (“mañana lloverá o no lloverá”)

*Objetividad comprendida como posibilidad de comprobar intersubjetivamente el método, su seguimiento y los resultados, a lo que debe añadirse el indicar, sin lagunas, el número, tipo y especificación de las condiciones de que pueda depender que se produzca o no el evento o situación pronosticada.

*Comprobabilidad del mismo pronóstico: Aunque potencialmente podemos emplear cualquier àmodelo de explicación para preparar un pronóstico, en general, se recurre a métodos estadísticos en la mayoría de los “modelos de pronóstico”

Operación de un sistema de Pronóstico

Pronóstico como parte integral de la Planeación Empresarial

Clasificación de los Pronósticos

Los pronósticos se clasifican de tres formas:

Pronósticos a corto plazo.

Por lo general, los pronósticos a corto plazo son estimaciones de situaciones futuras sobre lapsos que van desde unos cuantos días hasta varias semanas. Estos pronósticos pueden abarcar periodos tan cortos de tiempo que los ciclos, la estacionalidad y los patrones de tendencia surten muy poco efecto.

Pronósticos a mediano plazo

Los pronósticos a mediano plazo por lo general abarcan varios meses. También se necesitan pronósticos a corto plazo que ayuden en la toma de decisiones que sólo abarcan pocas semanas.

Pronósticos a largo plazo

El pronóstico a largo plazo incorpora la estimación de condiciones futuras a lo largo de lapsos que por lo general son mayores a un año.

Los pronósticos a largo plazo son necesarios en la administración de la producción y de las operaciones para dar apoyo a decisiones estratégicas sobre planeación de productos, procesos, tecnologías e instalaciones.

Los pronósticos a corto plazo proporcionan a los gerentes de operaciones información para tomar decisiones como:

¿Cuánto inventario de un producto en particular deberá mantenerse el mes siguiente?

¿Cuánto de cada producto deberá programarse para producción la semana siguiente?

¿Cuánto de cada materia prima deberá pedirse para su entrega la siguiente semana?

¿Cuántos trabajadores deberán programarse para trabajar en tiempo normal y extra la semana entrante?

Mapa De Concepto y clasificacion de pronosticos

5.3 Metodos cuantitativos

Los modelos cuantitativos de pronóstico son modelos matemáticos que se basan en datos históricos. Estos modelos suponen que los datos históricos son relevantes para el futuro. Casi siempre puede obtenerse información pertinente al respecto.

Básicamente podemos clasificar los métodos de pronóstico en dos grandes grupos: cualitativos y cuantitativos. Se emplean varias metodologías en diferentes empresas o aún en una misma empresa en función del horizonte temporal, la urgencia en la toma de decisiones y la información disponible. Cuando la situación no es clara y hay pocos datos, como por ejemplo al estudiar el lanzamiento de un producto innovador o una nueva tecnología, se recurre a métodos cualitativos, donde prevalece la intuición. Por el contrario, cuando la situación es más estable y existen datos históricos, se suelen utilizar los métodos cualitativos.

Se caracterizan por la ausencia total de los propios expertos en el proceso de identificación. La filosofía que subyace en estos métodos es que no se considera que sea más experto aquel que se prodiga más, el que este mejor relacionado, o el que incorpora de manera sistemática sus datos en cualesquiera paginas web y/o formularios. El experto es realmente el que conoce y domina una materia y participa en la generación de ese conocimiento. Los métodos objetivos facilitan la localización de expertos menos visibles y evitan la endogamia y el clientelismo inherentes a todo proceso de identificación, o bien los relacionados con la auto nominación y las nominaciones cruzadas interesadas.

Modelos cuantitativos de Pronósticos

Regresión Lineal. Modelo que utiliza el método de los mínimos cuadros para identificar la relación entre la variable dependiente y una o más variables independientes, presentes en un conjunto de observaciones históricas. En la regresión simple, solo hay una variable independiente; en la regresión múltiple, hay más de una variable independiente. Si los datos históricos forman una serie de tiempo, la variable independiente es el periodo y la variable dependiente en, por ejemplo, un pronóstico de ventas, son las ventas. Un modelo de la regresión no necesariamente tiene que estar basado en una serie de tiempo, pues en estos casos el conocimiento de los valores futuros de la variable dependiente (llamada también variable causal) se utiliza para predecir valores futuros de la variable dependiente. Por lo general, la regresión lineal se utiliza en el pronóstico a largo plazo, pero se tiene cuidado al seleccionar las cantidad de periodos incluidos en los datos históricos, y este conjunto de datos se proyecta sólo unos cuantos periodos en el futuro, la regresión también puede utilizarse apropiadamente en pronósticos a corto plazo. La regresión supone una casi normalidad.

Lo que quiere decir que los valores observados de la variable dependiente (y) se supone estarán distribuidos normalmente a ambos lados de su media (y) y el error estándar (sxy) es constante conforme nos vamos a lo largo de la línea de tendencia.

Promedios Móviles. Modelo de pronóstico del tipo de series de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo. En este modelo, el promedio aritmético de las ventas reales para un determinado número de los periodos pasados más recientes es el pronóstico para el siguiente periodo.

Promedio Móvil Ponderado. Modelo parecido al modelo de promedio móvil arriba descrito, excepto que el pronóstico ponderado de las ventas pasadas, en lugar del promedio aritmético.

Suavización exponencial. Modelo también de pronóstico de series de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo.

En este modelo, las ventas pronosticadas para el último periodo se modifican utilizando la información correspondiente al error de pronóstico del último periodo. Esta modificación del pronóstico del último periodo se utiliza como pronostico para el siguiente periodo.

Suavización exponencial con tendencia. El modelo de suavización exponencial arriba descrito, pero modificado puede tomar en consideración datos de un patrón de tendencia. Estos patrones pueden estar presentes en datos a mediano plazo. También se conoce como suavización exponencial doble, ya que se suavizan tanto la estimación del promedio con la estimación de la tendencia utilizando dos constantes de suavización.

SELECCIONAR UN MÉTODO DE PRONÓSTICO

Al seleccionar un método de pronóstico se deben considerar varios factores:

*Costo.
* Precisión.
*Datos disponibles. 
*Lapso de tiempo.
*Naturaleza de los productos y servicios.
*Respuesta de impulso y amortiguación de ruido.

Costo y precisión. Al seleccionar un método de pronóstico, se presenta un dilema entre costo y precisión; en otras palabras, para obtener más precisión en el pronóstico es necesario incurrir en un mayor costo.

Los procedimientos de elevada precisión utilizan más datos, los datos por lo general son más difíciles de obtener, y los modelos tienen un diseño más costoso, son más caros de poner en práctica y de operar. Métodos como los modelos estadísticos, las analogías históricas y el consenso de comité ejecutivo tienden a ser de costo bajo o moderado, en tanto que los modelos econométricos complejos de Delfos, y la investigación de mercados tienden a ser más caros y requieren más tiempo para utilizarse. Cada organización debe resolver el dilema de acuerdo con su propia situación.

Las Instantáneas Industriales contrastan tres diferentes procedimientos para el pronóstico. El primero describe un sistema de pronóstico costoso y complejo, el segundo un sistema de pronóstico muy económico y simple, y el tercero describe un sistema dinámico para la selección de modelos de pronóstico.

El hecho de que las tres organizaciones aparentemente estén satisfechas con la precisión y el costo de su sistema de pronóstico, demuestra que no existe un procedimiento único que sea apropiado para todas las situaciones. En muchas ocasiones, métodos simples y baratos tienden a proporcionar pronósticos que son tan precisos como los modelos de pronóstico más complejos y de costo elevado.

Datos disponibles. Los datos que estén disponibles y que sean relevantes para los pronósticos son un factor importante en la selección del método de pronóstico. Por ejemplo, si las actitudes y las intenciones de los clientes son un factor relevante en los pronósticos y si estos datos pueden obtenerse de manera económica de los clientes, entonces una encuesta de clientes pudiera ser el método apropiado para el desarrollo de las estimaciones de la demanda.

Por otra parte, si requiere pronosticar las ventas de un producto nuevo, entonces una encuesta de clientes pudiera no ser una forma práctica de desarrollar un pronóstico; quizás debieran utilizarse las analogías históricas, la investigación de mercados, el consenso de comité ejecutivo o algún otro método.

Tiempo. La elección de un método apropiado de pronóstico queda afectada por la naturaleza del recurso de producción que se va a pronosticar.

Los programas de mano de obra, de efectivo, de inventarios y de máquinas son de naturaleza a corto plazo y se pueden pronosticar utilizando modelos de promedios móviles o de suavización exponencial. Las necesidades de recursos de producción a largo plazo, como por ejemplo la capacidad de las fábricas y los fondos para bienes de capital, pueden estimarse mediante la regresión, el consenso de comité ejecutivo, la investigación de mercados y otros métodos más apropiados para pronósticos a largo plazo.

Naturaleza de productos y servicios. Se aconseja que los gerentes utilicen diferentes métodos de pronóstico para productos distintos. Factores como si el producto es de volumen y costo elevado, si el producto es un bien manufacturado o un servicio, o en qué punto de su ciclo de vida está el producto, afecta la elección de un método de pronóstico.

Respuesta de impulso y amortiguación de ruido. Como se indicó antes, en nuestro análisis de los pronósticos a corto plazo, debe equilibrarse lo que deseamos del modelo de pronóstico en lo que se refiere a su respuesta, como por ejemplo, ante cambios en los datos reales de la demanda, contra nuestro deseo de suprimir cualquier variación aleatoria indeseable, es decir, ruido en los datos. Cada modelo de pronóstico difiere en su respuesta de impulso y su amortiguación de ruido, y el modelo seleccionado debe ajustarse a la situación del pronóstico.

Mapa De Metodos cuantitativos

5.4 Control de pronostico

Pronósticos

Los pronósticos son el primer paso dentro del proceso de planificación de la producción y estos sirven como punto de partida, no solo para la elaboración de los planes estratégicos, sino además, para el diseño de los planes a mediano y corto plazo, lo cual permite a las organizaciones, visualizar de manera aproximada los acontecimientos futuros y eliminar en gran parte la incertidumbre y reaccionar con rapidez a las condiciones cambiantes con algún grado de precisión. 

Las predicciones se basan meramente en la consideración de aspectos subjetivos dentro del proceso de estimación de eventos futuros, mientras que los pronósticos, se desarrollan a través de procedimientos científicos, basados en datos históricos, que son procesados mediante métodos cuantitativos. 

En lo referente a los tipos de pronósticos, estos pueden ser clasificados de acuerdo a tres criterios: según el horizonte de tiempo, según el entorno económico abarcado y según el procedimiento empleado.

Los pronósticos según el horizonte de tiempo pueden ser de largo plazo, mediano plazo o corto plazo y su empleo va desde la elaboración de los planes a nivel estratégico hasta los de nivel operativo.

Los pronósticos según el entorno económico pueden ser de tipo micro o de tipo macro y se definen de acuerdo al grado en que intervienen pequeños detalles vs. grandes valores resumidos.

Los pronósticos según el procedimiento empleado pueden ser de tipo puramente cualitativo, en aquellos casos en que no se requiere de una abierta manipulación de datos y solo se utiliza el juicio o la intuición de quien pronostica o puramente cuantitativos, cuando se utilizan procedimientos matemáticos y estadísticos que no requieren los elementos del juicio.

Tal vez esta última clasificación es la más generalizada por los distintos autores consultados de acuerdo con los cuales, los métodos cualitativos y cuantitativos que se pueden aplicar en la elaboración de los pronósticos son los siguientes: 

Métodos Cualitativos: Método Delphi, método del juicio informado, método de la

analogía de los ciclos de vida y método de la investigación de mercados. 

Métodos cuantitativos: Métodos por series de tiempo y métodos causales.

Resulta evidente que uno de los principales problemas del administrador de operaciones, es el de seleccionar el mejor método de pronóstico, que debe obedecer, en el caso de los métodos cuantitativos, al comportamiento histórico de los datos, con base en el análisis de los patrones de comportamiento medio, tendencia, ciclos estacionales y elementos aleatorios.

En el caso de que los datos históricos no existan o sean poco confiables, lo mejor es emplear un método cualitativo, los cuales, aunque no ofrecen un alto grado de seguridad, resultan mejores que nada.

Uno de los elementos de juicio que permiten la selección del método, lo proporciona el análisis de error, el cual expresa la diferencia entre los datos reales y los pronosticados. Los métodos de cálculo del error del pronóstico más comunes son: Error promedio, Desviación Absoluta Media (MAD), Error Cuadrado Medio (MSE), Error Porcentual Medio Absoluto (MAPE) y la Media de las Desviaciones por Periodo (BIAS).

De cualquier forma, el mejor pronóstico es aquel, que además de manipular los datos históricos mediante una técnica cuantitativa, también hace uso del juicio y el sentido común empleando el conocimiento de los expertos.

Planeación a largo plazo

Una de las necesidades expresas, en el camino para mejorar la competitividad, es la adopción de una correcta estrategia de operaciones, la cual es definida por Schroeder como una visión de la función de operaciones que depende de la dirección o impulso generales para la toma de decisiones. Esta visión, se debe integrar con la estrategia empresarial y con frecuencia, aunque no siempre, se refleja en un plan formal. 

La estrategia de operaciones debe dar como resultado un patrón consistente de toma de decisiones en las operaciones y una ventaja competitiva para la compañía. Todo esto significa, que la estrategia de operaciones debe surgir de una estrategia empresarial a largo plazo y a su vez, debe integrarse de manera horizontal con las estrategias de los demás subsistemas de la compañía.  

Errores de pronósticos

La figura muestra de que manera se podrian establecer intervalos de confianza para los pronosticos. Se utilizan diez periodos de datos para desarrollar una linea de tendencia al extender una linea de tendencia hacia el periodo 12, se obtiene un pronostico de 2,400 unidades. Mediante el dibujo de limites superiores superiores e inferiores a los datos, paralelos a lañ linea de tendencia, de forma que las ventas anuales reales exeden a los limites solo de manera escoradica, los limites superior e inferior pueden extenderse hazta el periodo 12 y obtener un limite superior de 3,300 unidades y un inferior de 1,500. si los limites se acercan el uno al otro, los datos historicos estaran agrupados muy cerca de la linea de tendencia y tendremos mas confianza en nuestros pronosticos.

5.5 Plan maestro de produccion

 Plan maestro de producción

El proceso de planeacion en un negocio de fabricación es una serie de revisiones a una jerarquía de planes más o menos estrictamente integrados. Por sus propias rezones, las compañías adoptan un diverso numero de niveles en sus jerarquías y dan a estos niveles nombres.

Ejemplo de jerarquía de planeacion:

Horizonte del plan            Intentos de respuesta

Plan estratégico              ¿En que negocio nos encontramos ahora?    

5-10 años                        ¿En que queremos estar?

                                        ¿Qué se necesitara enseguida?

Plan del negocio             ¿En que forman clasifican ahora los productos?

2-5 años                         ¿Cuáles estas decayendo? ¿Con que rapidez?

                                       ¿Cuáles están creciendo? ¿Con que rapidez?

                                       ¿Qué nuevos productos se necesitan?

Plan de producción        ¿Qué tan bien se esta utilizando el plan actual?

2-5 años                         ¿Qué nuevas tecnologías estarán involucradas?

                                       ¿Qué nuevos productos serán introducidos?

                                       ¿Qué productos dejaran de fabricarse?

Programa maestro         ¿Que productos específicos se van a elaborar?

De producción                ¿Cuántos? ¿Cuando?

¼ - 1 año                       ¿Qué otros materiales se necesitan?

                                      ¿Qué restricciones existen en relación con los                                  materiales?

La jerarquía de la planeacion

La planeacion estratégica establece el marco de la “gran fotografía” dentro del cual se llevara a cabo el resto de la planeacion y de la ejecución. Esta define el negocio de la compañía en los términos más extensos posibles: no la fabricación de botellas de cristal sino el suministro de empaque, no el refinamiento del crudo sino la cobertura de los requerimientos de energía.

La planeacion del negocio convierte la transición en los términos amplios y generales de la planeacion estratégica de la planeacion mas detallada de producción.

Los planes de producción desarrollan el siguiente nivel de detalle que da soporte a los planes del negocio. Tienen el mismo horizonte, pero su enfoque esta sobre las instalaciones y la producción requerida para dar apoyo a los planes del negocio. Un programa típico de producción se desarrollara como sigue:

Primer año, 12 periodos mensuales, subfamilias

Segundo año, cuatro periodos trimestrales, familias

Tercer año, dos periodos semianuales, grupos de familia

Cuarto y quinto año, totales anuales, grupos de familia

Los planes de producción tienen tres funciones:

Definir con mas detalle la porción de fabricación en los planes del negocio

Establecer cuotas de fabricación de las familias de productos

Proporcionar la base del control administrativo de las operaciones

Características de los planes de producción:

Los formatos son, en esencia, los mismos para la fabricación en taller de trabajo a destajo, intermitente, de proceso, y repetitivo; los periodos de tiempo y los horizontes pueden ser diferentes.

Las preguntas lógicas básicas también se aplican en ellos.

La tentación de planear más de lo puede producirse en irresistible y con demasiada frecuencia, fatal para los buenos resultados.

Un cuidadoso criterio para definir las familias y los agregados contribuirá a los buenos resultados más que el proporcionar sistemas capaces de manejar mas detalles.

El trabajo en equipo entre todos los gerentes es crucial para lograr una planeacion sustancial y buenos resultados.

Insumos para el MPS

Factores técnicos y no técnicos:

políticas sobre partes de servicio

metas de servicio al cliente

niveles de stock de seguridad

pedidos del cliente y pronósticos de la demanda

políticas sobre fabricación versus adquisición

El MPS debe contener todas las demandas significativas en las instalaciones de la planta. Estas proceden de los clientes en cuanto a productos y partes de servicio, de los distribuidores, de los comerciantes y los centros de distribución de la compañía que los aprovisiona, de las instalaciones afiliadas que utilizan componentes o productos y de los planes que persiguen formar inventarios de tales artículos. Las cargas en la planta se van a manifestar en forma significativa si se omite cualquiera de estos.

El MPS en diferentes negocios

La clave de la programación maestra, eficaz en cualquier negocio, es la estructura apropiada de las listas de materiales y la selección el nivel correcto en las listas, en el cual poner el MPS.

La Selección del nivel apropiado para establecer un programa maestro de cualquier familia de producto esta regulada por tres criterios:

Tener la menor cantidad posible de artículos en el MPS para mejorar la revisión y el control administrativo.

Cubrir la mayor cantidad posible de componentes en el programa del MRP dirigido por el MPS.

Generar la mayor información posible sobre las cargas en relación con las instalaciones de fabricación, en particular en los que se refiere a los vendedores y centros de maquinaria.

Principio 32. El mejor MPS tiene el menor número de artículos y de servicio a las necesidades de los planes de materiales y de capacidad adecuados.

El horizonte del MPS

El mayor lapso de tiempo planeado requerido para hacer esto, igual a la suma de los tiempos guía planeado en una ruta crítica determina el horizonte mínimo sobre el cual se debe extender el MPS si el MRP fuera capaz de planear los pedidos de reposición de todos los componentes.

Tiempo guía acumulado planeado